Statistika Dasar, Curriculum : 2015


Courser in EnglishBasic Statistics
ProgramPendidikan Guru Sekolah Dasar
SKS2 SKS
RPS51 Data

RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)

Course Descriptions

Statistika merupakan cabang ilmu matematika yang paling sering kita jumpai dalam keidupan sehari-hari begitu juga dalam dunia pendidikan.  Oleh karena itu tujuan utama dari mata kuliah ini adalah Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika agar dapat menerapkannya pada pengolahan data dalam proses belajar mengajar dan juga pada saat melakukan sebuah penelitian kuantitatif. Sehingga diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep  Statistika  khususnya yang berkaitan dengan  Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

Learning Outcomes

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang berisi beberapa materi yang tergolong dalam pengolahan data statistika Statistika. Yaitu Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

References

-


Details ...
Course Descriptions

Statistika merupakan cabang ilmu matematika yang paling sering kita jumpai dalam keidupan sehari-hari begitu juga dalam dunia pendidikan.  Oleh karena itu tujuan utama dari mata kuliah ini adalah Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika agar dapat menerapkannya pada pengolahan data dalam proses belajar mengajar dan juga pada saat melakukan sebuah penelitian kuantitatif. Sehingga diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep  Statistika  khususnya yang berkaitan dengan  Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

Learning Outcomes

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang berisi beberapa materi yang tergolong dalam pengolahan data statistika Statistika. Yaitu Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

References

-


Details ...
Course Descriptions

Statistika merupakan cabang ilmu matematika yang paling sering kita jumpai dalam keidupan sehari-hari begitu juga dalam dunia pendidikan.  Oleh karena itu tujuan utama dari mata kuliah ini adalah Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika agar dapat menerapkannya pada pengolahan data dalam proses belajar mengajar dan juga pada saat melakukan sebuah penelitian kuantitatif. Sehingga diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep  Statistika  khususnya yang berkaitan dengan  Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

Learning Outcomes

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang berisi beberapa materi yang tergolong dalam pengolahan data statistika Statistika. Yaitu Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

References

-


Details ...
Course Descriptions

Statistika merupakan cabang ilmu matematika yang paling sering kita jumpai dalam keidupan sehari-hari begitu juga dalam dunia pendidikan.  Oleh karena itu tujuan utama dari mata kuliah ini adalah Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika agar dapat menerapkannya pada pengolahan data dalam proses belajar mengajar dan juga pada saat melakukan sebuah penelitian kuantitatif. Sehingga diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep  Statistika  khususnya yang berkaitan dengan  Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

Learning Outcomes

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang berisi beberapa materi yang tergolong dalam pengolahan data statistika Statistika. Yaitu Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

References

-


Details ...
Course Descriptions

Statistika merupakan cabang ilmu matematika yang paling sering kita jumpai dalam keidupan sehari-hari begitu juga dalam dunia pendidikan.  Oleh karena itu tujuan utama dari mata kuliah ini adalah Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika agar dapat menerapkannya pada pengolahan data dalam proses belajar mengajar dan juga pada saat melakukan sebuah penelitian kuantitatif. Sehingga diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep  Statistika  khususnya yang berkaitan dengan  Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

Learning Outcomes

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang berisi beberapa materi yang tergolong dalam pengolahan data statistika Statistika. Yaitu Pengertian Statistika, Data, Populasi, Sampel, Penyajian data, Ukuran Simpangan dan Teknik Sampling.

References

-


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah Statistika Dasar adalah mata kuliah tentang analisa data, bermula dari bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, mengambil keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan masalah dari kesemua rangkaian diatas. Mata kuliah ini juga merupakan mata kuliah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam bentuk praktikum dan tugas.

Learning Outcomes

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu:

  1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran dasar statistika sesuai bidang ilmu yang ditekuninya.
  2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual maupun dengan perangkat lunak yang sesuai seperti perangkat lunak MS. Excel.
  3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya dalam tulisan.

References

Ervina.2014. Hand Out Statistika Dasar.

Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.

Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.

Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES


Details ...