Praktek STATISTIKA, Curriculum : 2016


Courser in EnglishSTATISTICAL PRACTICE
ProgramManajemen
SKS2 SKS
RPS19 Data

RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)

Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini merupakan pengenalan analisis statistik lanjutan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak seperti SPSS, SmartPLS,dll . Pengenalan dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan perangkat lunak SPSS dan smartPLS sehingga mahasiswa mampu melakukan pengolahan data pada penelitian kuantitatif dan mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil penelitian didasarkan perangkat lunak yang telah digunakan

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian statistik deskriptif

2. Mahasiswa mampu melakukan pengujian instrumen penelitian

3. Mahasiswa mampu membedakan uji pengaruh, uji beda, dan uji korelasi

4. Mahasiswa mampu mengolah data dengan berbagai software statistik

References

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25.

Ghozali, I. (2009). Ekonometrika: teori, konsep dan aplikasi dengan SPSS 17. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro50.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3: untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Univ Diponogoro.


Details ...
Course Descriptions

Matakuliah  ini merupakan bertujuan untuk melakukan pengenalan awal analisis statistik lanjutan menggunakan berbagai perangkat lunak seperti SmartPLS, SPSS, Stata. Setelah itu mahasiswa diharapkan melakukan analisis dan interpretasi dari hasil olah data penelitian

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu mengolah data statistik

2. Mahasiswa mampu membedakan statistik parametrik dan nonparametrik

3. Mahasiswa menguasai beberapa software statistika

4. Mahasiswa mampu melakukan interpretasi hasil olah data statistik

References

Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Ghozali, Imam dan Ratmono, Dwi. 2017. Analisis Multivariat dan Ekonometrika
dengan Eviews 10. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.


Details ...
Course Descriptions

Matakuliah  ini merupakan bertujuan untuk melakukan pengenalan awal analisis statistik lanjutan menggunakan berbagai perangkat lunak seperti SmartPLS, SPSS, Stata. Setelah itu mahasiswa diharapkan melakukan analisis dan interpretasi dari hasil olah data penelitian

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu mengolah data statistik

2. Mahasiswa mampu membedakan statistik parametrik dan nonparametrik

3. Mahasiswa menguasai beberapa software statistika

4. Mahasiswa mampu melakukan interpretasi hasil olah data statistik

References

Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Ghozali, Imam dan Ratmono, Dwi. 2017. Analisis Multivariat dan Ekonometrika
dengan Eviews 10. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.


Details ...
Course Descriptions

Matakuliah  ini merupakan bertujuan untuk melakukan pengenalan awal analisis statistik lanjutan menggunakan berbagai perangkat lunak seperti SmartPLS, SPSS, Stata. Setelah itu mahasiswa diharapkan melakukan analisis dan interpretasi dari hasil olah data penelitian

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu mengolah data statistik

2. Mahasiswa mampu membedakan statistik parametrik dan nonparametrik

3. Mahasiswa menguasai beberapa software statistika

4. Mahasiswa mampu melakukan interpretasi hasil olah data statistik

References

Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Ghozali, Imam dan Ratmono, Dwi. 2017. Analisis Multivariat dan Ekonometrika
dengan Eviews 10. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.


Details ...
Course Descriptions

Matakuliah  ini merupakan bertujuan untuk melakukan pengenalan awal analisis statistik lanjutan menggunakan berbagai perangkat lunak seperti SmartPLS, SPSS, Stata. Setelah itu mahasiswa diharapkan melakukan analisis dan interpretasi dari hasil olah data penelitian

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu mengolah data statistik

2. Mahasiswa mampu membedakan statistik parametrik dan nonparametrik

3. Mahasiswa menguasai beberapa software statistika

4. Mahasiswa mampu melakukan interpretasi hasil olah data statistik

References

Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Ghozali, Imam dan Ratmono, Dwi. 2017. Analisis Multivariat dan Ekonometrika
dengan Eviews 10. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.


Details ...
Course Descriptions

Matakuliah  ini merupakan bertujuan untuk melakukan pengenalan awal analisis statistik lanjutan menggunakan berbagai perangkat lunak seperti SmartPLS, SPSS, Stata. Setelah itu mahasiswa diharapkan melakukan analisis dan interpretasi dari hasil olah data penelitian

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mampu mengolah data statistik

2. Mahasiswa mampu membedakan statistik parametrik dan nonparametrik

3. Mahasiswa menguasai beberapa software statistika

4. Mahasiswa mampu melakukan interpretasi hasil olah data statistik

References

Ghozali, Imam. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Ghozali, Imam dan Ratmono, Dwi. 2017. Analisis Multivariat dan Ekonometrika
dengan Eviews 10. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang.


Details ...