Praktek STATISTIKA, Curriculum : 2016


Courser in EnglishSTATISTICAL PRACTICE
ProgramManajemen
SKS2 SKS
RPS19 Data

RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)

Course Descriptions

Modul Statistik Deskriptif ini disusun sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) untuk Mata Kuliah Praktikum Statistika. Sesuai dengan RPS Mata Kuliah Praktikum Statistik, terdapat materi yang disampaikan dalam modul ini, yaitu penyajian data, ukuran gelaja pusat, ukuran disperse, ukuran letak dan peramalan (forecasting), statistik inferensial non parametrik dan statistik inferensial parametrik. Masing-masing menguraikan tahapan-tahapan atau langkah-langkah yang harus dilakukan dalam analisis data deskriptif maupun statistik inferensial untuk tujuan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program statistik yang dalam modul ini menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS).

Learning Outcomes

Mahasiswa dapat menjelaskan dan selanjutnya mengimplementasikan berbagai karakteristik yang terkait dengan aspek individual, kelompok, dan organisasi. Dan mahasiswa juga akan memahami perkembangan dan tantangan-tantangan terkait dengan strategi MSDM untuk nantinya mampu mengantisipasi dan menghindari berbagai kendala yang akan menghambat keefektifan organisasional

References

Dayan, Anto (1989), Pangantar Metode Statistik Jilid 1, Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial, Jakarta.

Djarwanto, Ps (1996), Mengenal Beberapa Uji Statistik dalam Penelitian, Penerbit Liberty, Yogyakarta.

Hasan, Iqbal (2003), Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Penerbit Bumi Aksara, Jakarta.

Saragih, Ferdinand D dan Umanto Eko (2007), Pengantar Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Departemen Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesi, Jakarta.

Setiawan, E (2005), Statistik I, Penerbit Yayasan Widya Manggala Indonesia, Semarang

Slamet (1993), Analisis Kuantitatif untuk Data Sosial, Dabara Publisher, Solo.

Sudjana (1996), Metoda Statistika, Penerbit Tarsito, Bandung.

Sugiyono (2005), Statistik untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.

Supranto, J (1987), Statistik Teori dan Aplikasi, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Winarsunu, Tulus (2004), Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang.


Details ...
Course Descriptions

Modul Statistik Deskriptif ini disusun sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) untuk Mata Kuliah Praktikum Statistika. Sesuai dengan RPS Mata Kuliah Praktikum Statistik, terdapat materi yang disampaikan dalam modul ini, yaitu penyajian data, ukuran gelaja pusat, ukuran disperse, ukuran letak dan peramalan (forecasting), statistik inferensial non parametrik dan statistik inferensial parametrik. Masing-masing menguraikan tahapan-tahapan atau langkah-langkah yang harus dilakukan dalam analisis data deskriptif maupun statistik inferensial untuk tujuan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program statistik yang dalam modul ini menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS).

Learning Outcomes

Mahasiswa dapat menjelaskan dan selanjutnya mengimplementasikan berbagai karakteristik yang terkait dengan aspek individual, kelompok, dan organisasi. Dan mahasiswa juga akan memahami perkembangan dan tantangan-tantangan terkait dengan strategi MSDM untuk nantinya mampu mengantisipasi dan menghindari berbagai kendala yang akan menghambat keefektifan organisasional

References

Dayan, Anto (1989), Pangantar Metode Statistik Jilid 1, Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial, Jakarta.

Djarwanto, Ps (1996), Mengenal Beberapa Uji Statistik dalam Penelitian, Penerbit Liberty, Yogyakarta.

Hasan, Iqbal (2003), Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Penerbit Bumi Aksara, Jakarta.

Saragih, Ferdinand D dan Umanto Eko (2007), Pengantar Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Departemen Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesi, Jakarta.

Setiawan, E (2005), Statistik I, Penerbit Yayasan Widya Manggala Indonesia, Semarang

Slamet (1993), Analisis Kuantitatif untuk Data Sosial, Dabara Publisher, Solo.

Sudjana (1996), Metoda Statistika, Penerbit Tarsito, Bandung.

Sugiyono (2005), Statistik untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.

Supranto, J (1987), Statistik Teori dan Aplikasi, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Winarsunu, Tulus (2004), Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang.


Details ...
Course Descriptions

Modul Statistik Deskriptif ini disusun sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) untuk Mata Kuliah Praktikum Statistika. Sesuai dengan RPS Mata Kuliah Praktikum Statistik, terdapat materi yang disampaikan dalam modul ini, yaitu penyajian data, ukuran gelaja pusat, ukuran disperse, ukuran letak dan peramalan (forecasting), statistik inferensial non parametrik dan statistik inferensial parametrik. Masing-masing menguraikan tahapan-tahapan atau langkah-langkah yang harus dilakukan dalam analisis data deskriptif maupun statistik inferensial untuk tujuan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program statistik yang dalam modul ini menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS).

Learning Outcomes

Mahasiswa dapat menjelaskan dan selanjutnya mengimplementasikan berbagai karakteristik yang terkait dengan aspek individual, kelompok, dan organisasi. Dan mahasiswa juga akan memahami perkembangan dan tantangan-tantangan terkait dengan strategi MSDM untuk nantinya mampu mengantisipasi dan menghindari berbagai kendala yang akan menghambat keefektifan organisasional

References

Dayan, Anto (1989), Pangantar Metode Statistik Jilid 1, Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial, Jakarta.

Djarwanto, Ps (1996), Mengenal Beberapa Uji Statistik dalam Penelitian, Penerbit Liberty, Yogyakarta.

Hasan, Iqbal (2003), Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Penerbit Bumi Aksara, Jakarta.

Saragih, Ferdinand D dan Umanto Eko (2007), Pengantar Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Departemen Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesi, Jakarta.

Setiawan, E (2005), Statistik I, Penerbit Yayasan Widya Manggala Indonesia, Semarang

Slamet (1993), Analisis Kuantitatif untuk Data Sosial, Dabara Publisher, Solo.

Sudjana (1996), Metoda Statistika, Penerbit Tarsito, Bandung.

Sugiyono (2005), Statistik untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.

Supranto, J (1987), Statistik Teori dan Aplikasi, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Winarsunu, Tulus (2004), Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang.


Details ...
Course Descriptions

Modul Statistik Deskriptif ini disusun sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) untuk Mata Kuliah Praktikum Statistika. Sesuai dengan RPS Mata Kuliah Praktikum Statistik, terdapat materi yang disampaikan dalam modul ini, yaitu penyajian data, ukuran gelaja pusat, ukuran disperse, ukuran letak dan peramalan (forecasting), statistik inferensial non parametrik dan statistik inferensial parametrik. Masing-masing menguraikan tahapan-tahapan atau langkah-langkah yang harus dilakukan dalam analisis data deskriptif maupun statistik inferensial untuk tujuan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program statistik yang dalam modul ini menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS).

Learning Outcomes

Mahasiswa dapat menjelaskan dan selanjutnya mengimplementasikan berbagai karakteristik yang terkait dengan aspek individual, kelompok, dan organisasi. Dan mahasiswa juga akan memahami perkembangan dan tantangan-tantangan terkait dengan strategi MSDM untuk nantinya mampu mengantisipasi dan menghindari berbagai kendala yang akan menghambat keefektifan organisasional

References

Dayan, Anto (1989), Pangantar Metode Statistik Jilid 1, Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial, Jakarta.

Djarwanto, Ps (1996), Mengenal Beberapa Uji Statistik dalam Penelitian, Penerbit Liberty, Yogyakarta.

Hasan, Iqbal (2003), Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Penerbit Bumi Aksara, Jakarta.

Saragih, Ferdinand D dan Umanto Eko (2007), Pengantar Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Departemen Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesi, Jakarta.

Setiawan, E (2005), Statistik I, Penerbit Yayasan Widya Manggala Indonesia, Semarang

Slamet (1993), Analisis Kuantitatif untuk Data Sosial, Dabara Publisher, Solo.

Sudjana (1996), Metoda Statistika, Penerbit Tarsito, Bandung.

Sugiyono (2005), Statistik untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.

Supranto, J (1987), Statistik Teori dan Aplikasi, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Winarsunu, Tulus (2004), Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang.


Details ...
Course Descriptions

Modul Statistik Deskriptif ini disusun sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) untuk Mata Kuliah Praktikum Statistika. Sesuai dengan RPS Mata Kuliah Praktikum Statistik, terdapat materi yang disampaikan dalam modul ini, yaitu penyajian data, ukuran gelaja pusat, ukuran disperse, ukuran letak dan peramalan (forecasting), statistik inferensial non parametrik dan statistik inferensial parametrik. Masing-masing menguraikan tahapan-tahapan atau langkah-langkah yang harus dilakukan dalam analisis data deskriptif maupun statistik inferensial untuk tujuan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu program statistik yang dalam modul ini menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS).

Learning Outcomes

Mahasiswa dapat menjelaskan dan selanjutnya mengimplementasikan berbagai karakteristik yang terkait dengan aspek individual, kelompok, dan organisasi. Dan mahasiswa juga akan memahami perkembangan dan tantangan-tantangan terkait dengan strategi MSDM untuk nantinya mampu mengantisipasi dan menghindari berbagai kendala yang akan menghambat keefektifan organisasional

References

Dayan, Anto (1989), Pangantar Metode Statistik Jilid 1, Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial, Jakarta.

Djarwanto, Ps (1996), Mengenal Beberapa Uji Statistik dalam Penelitian, Penerbit Liberty, Yogyakarta.

Hasan, Iqbal (2003), Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Penerbit Bumi Aksara, Jakarta.

Saragih, Ferdinand D dan Umanto Eko (2007), Pengantar Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Departemen Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesi, Jakarta.

Setiawan, E (2005), Statistik I, Penerbit Yayasan Widya Manggala Indonesia, Semarang

Slamet (1993), Analisis Kuantitatif untuk Data Sosial, Dabara Publisher, Solo.

Sudjana (1996), Metoda Statistika, Penerbit Tarsito, Bandung.

Sugiyono (2005), Statistik untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.

Supranto, J (1987), Statistik Teori dan Aplikasi, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Winarsunu, Tulus (2004), Statistik dalam Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang.


Details ...
Course Descriptions

Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan kegiatan pengkoleksian, pengorganisasian, presentasi, analisis, dan interpretasi data kuantitatif untuk membantu pembuatan keputusan lebih efektif. Praktek analisis statistika merupakan matakuliah yang bertujuan untuk menerapkan ilmu statistika yang telah diajarkan. Matakuliah ini digunakan untuk memperdalam proses pemahaman tentang penggunaan software-software statistika. 

Learning Outcomes

1. Memahami teknik pengolahan statistik parametrik

2. Memahami teknik pengolahan statistik non parametrik

3. Mengenal berbagai macam software statistika

References

Ghozali, Imam. 2012. SPSS. Undip: Semarang

Hair, et.al. 2017. Multivariate Analysis.Prentice Hall


Details ...
Course Descriptions

Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan kegiatan pengkoleksian, pengorganisasian, presentasi, analisis, dan interpretasi data kuantitatif untuk membantu pembuatan keputusan lebih efektif. Praktek analisis statistika merupakan matakuliah yang bertujuan untuk menerapkan ilmu statistika yang telah diajarkan. Matakuliah ini digunakan untuk memperdalam proses pemahaman tentang penggunaan software-software statistika. 

Learning Outcomes

1. Memahami teknik pengolahan statistik parametrik

2. Memahami teknik pengolahan statistik non parametrik

3. Mengenal berbagai macam software statistika

References

Ghozali, Imam. 2012. SPSS. Undip: Semarang

Hair, et.al. 2017. Multivariate Analysis.Prentice Hall


Details ...