Mata kuliah statistik dalam penelitian pendidikan merupakan mata

kuliah wajib yang harus ditempuh oleh mahasiswa program studi

Pendidikan Bahasa Inggris. Mata kuliah ini membahas tentang teknik-teknik

analisis statistik yang banyak diaplikasikan pada laporan-laporan penelitian

pendidikan. Topik-topik yang dibahas pada mata kuliah ini berupa (1)

Konsep dasar statistik, (2) Statistik Deskriptif, (3) Populasi dan sampel, (4)

Variabel dan Skala pengukuran, (5) Pengujian normalitas dan homoginitas,

(6) Konsep-konsep pengujian hipotesis (hipotesis deskriptif, hipotesis

komparatif, dan hipotesis asosiatif), (7) Uji validitas dan reliabilitas instrumen,

dan (8) Penelitian eksperimen dalam pendidikan. Guna memberikan

pemahaman yang menyeluruh tentang bagaimana aplikasi statistik tersebut

maka pada mata kuliah ini banyak diberikan latihan-latihan mengerjakan

soal-soal di Laboratorium Komputer dengan menggunakan paket-paket

program yang tersedia khususnya SPSS.

Materi bahasan bersumber pada literatur-literatur tentang statistik terapan,

program bantu yang berupa SPSS, dan kasus-kasus sebagai bahan latihan

untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa. Proses pembelajaran

dilakukan dengan menggunakan metode kuliah mimbar yang didukung

dengan media pengajaran yang tersedia, pemberian tugas, praktik, dan

presentasi mahasiswa.

Students are able to:

1. Recognize and describe the concept of educational statistics
2. Describe & analyze the parametric statistics
3. Identify & analyze non parametic statistics
4. Identify & analyze decriptive statistics

Identify & analyze inferential statistics

• Edu 922 Course Guide. Advanced Educational Statistics. 2012. National Open University of Nigeria
• Susetyo, Budi. 2012. Statistika. Direktorat Jenderal Pendidikan Isalam Kementerian Agama RI.
• Hedges, V., L. & Rhoads, C. 2010. Statistical Power Analysis in Education Research. U.S. Department of Education. IES-National Center for Special Education Research.

Mata kuliah statistik dalam penelitian pendidikan merupakan mata

kuliah wajib yang harus ditempuh oleh mahasiswa program studi

Pendidikan Bahasa Inggris. Mata kuliah ini membahas tentang teknik-teknik

analisis statistik yang banyak diaplikasikan pada laporan-laporan penelitian

pendidikan. Topik-topik yang dibahas pada mata kuliah ini berupa (1)

Konsep dasar statistik, (2) Statistik Deskriptif, (3) Populasi dan sampel, (4)

Variabel dan Skala pengukuran, (5) Pengujian normalitas dan homoginitas,

(6) Konsep-konsep pengujian hipotesis (hipotesis deskriptif, hipotesis

komparatif, dan hipotesis asosiatif), (7) Uji validitas dan reliabilitas instrumen,

dan (8) Penelitian eksperimen dalam pendidikan. Guna memberikan

pemahaman yang menyeluruh tentang bagaimana aplikasi statistik tersebut

maka pada mata kuliah ini banyak diberikan latihan-latihan mengerjakan

soal-soal di Laboratorium Komputer dengan menggunakan paket-paket

program yang tersedia khususnya SPSS.

Materi bahasan bersumber pada literatur-literatur tentang statistik terapan,

program bantu yang berupa SPSS, dan kasus-kasus sebagai bahan latihan

untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa. Proses pembelajaran

dilakukan dengan menggunakan metode kuliah mimbar yang didukung

dengan media pengajaran yang tersedia, pemberian tugas, praktik, dan

presentasi mahasiswa.

Students are able to:

1. Recognize and describe the concept of educational statistics
2. Describe & analyze the parametric statistics
3. Identify & analyze non parametic statistics
4. Identify & analyze decriptive statistics

Identify & analyze inferential statistics

• Edu 922 Course Guide. Advanced Educational Statistics. 2012. National Open University of Nigeria
• Susetyo, Budi. 2012. Statistika. Direktorat Jenderal Pendidikan Isalam Kementerian Agama RI.
• Hedges, V., L. & Rhoads, C. 2010. Statistical Power Analysis in Education Research. U.S. Department of Education. IES-National Center for Special Education Research.

Mata kuliah statistik dalam penelitian pendidikan merupakan mata

kuliah wajib yang harus ditempuh oleh mahasiswa program studi

Pendidikan Bahasa Inggris. Mata kuliah ini membahas tentang teknik-teknik

analisis statistik yang banyak diaplikasikan pada laporan-laporan penelitian

pendidikan. Topik-topik yang dibahas pada mata kuliah ini berupa (1)

Konsep dasar statistik, (2) Statistik Deskriptif, (3) Populasi dan sampel, (4)

Variabel dan Skala pengukuran, (5) Pengujian normalitas dan homoginitas,

(6) Konsep-konsep pengujian hipotesis (hipotesis deskriptif, hipotesis

komparatif, dan hipotesis asosiatif), (7) Uji validitas dan reliabilitas instrumen,

dan (8) Penelitian eksperimen dalam pendidikan. Guna memberikan

pemahaman yang menyeluruh tentang bagaimana aplikasi statistik tersebut

maka pada mata kuliah ini banyak diberikan latihan-latihan mengerjakan

soal-soal di Laboratorium Komputer dengan menggunakan paket-paket

program yang tersedia khususnya SPSS.

Materi bahasan bersumber pada literatur-literatur tentang statistik terapan,

program bantu yang berupa SPSS, dan kasus-kasus sebagai bahan latihan

untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa. Proses pembelajaran

dilakukan dengan menggunakan metode kuliah mimbar yang didukung

dengan media pengajaran yang tersedia, pemberian tugas, praktik, dan

presentasi mahasiswa.

Students are able to:

1. Recognize and describe the concept of educational statistics
2. Describe & analyze the parametric statistics
3. Identify & analyze non parametic statistics
4. Identify & analyze decriptive statistics

Identify & analyze inferential statistics

• Edu 922 Course Guide. Advanced Educational Statistics. 2012. National Open University of Nigeria
• Susetyo, Budi. 2012. Statistika. Direktorat Jenderal Pendidikan Isalam Kementerian Agama RI.
• Hedges, V., L. & Rhoads, C. 2010. Statistical Power Analysis in Education Research. U.S. Department of Education. IES-National Center for Special Education Research.

Mata kuliah statistik dalam penelitian pendidikan merupakan mata

kuliah wajib yang harus ditempuh oleh mahasiswa program studi

Pendidikan Bahasa Inggris. Mata kuliah ini membahas tentang teknik-teknik

analisis statistik yang banyak diaplikasikan pada laporan-laporan penelitian

pendidikan. Topik-topik yang dibahas pada mata kuliah ini berupa (1)

Konsep dasar statistik, (2) Statistik Deskriptif, (3) Populasi dan sampel, (4)

Variabel dan Skala pengukuran, (5) Pengujian normalitas dan homoginitas,

(6) Konsep-konsep pengujian hipotesis (hipotesis deskriptif, hipotesis

komparatif, dan hipotesis asosiatif), (7) Uji validitas dan reliabilitas instrumen,

dan (8) Penelitian eksperimen dalam pendidikan. Guna memberikan

pemahaman yang menyeluruh tentang bagaimana aplikasi statistik tersebut

maka pada mata kuliah ini banyak diberikan latihan-latihan mengerjakan

soal-soal di Laboratorium Komputer dengan menggunakan paket-paket

program yang tersedia khususnya SPSS.

Materi bahasan bersumber pada literatur-literatur tentang statistik terapan,

program bantu yang berupa SPSS, dan kasus-kasus sebagai bahan latihan

untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa. Proses pembelajaran

dilakukan dengan menggunakan metode kuliah mimbar yang didukung

dengan media pengajaran yang tersedia, pemberian tugas, praktik, dan

presentasi mahasiswa.

Students are able to:

1. Recognize and describe the concept of educational statistics
2. Describe & analyze the parametric statistics
3. Identify & analyze non parametic statistics
4. Identify & analyze decriptive statistics

Identify & analyze inferential statistics

• Edu 922 Course Guide. Advanced Educational Statistics. 2012. National Open University of Nigeria
• Susetyo, Budi. 2012. Statistika. Direktorat Jenderal Pendidikan Isalam Kementerian Agama RI.
• Hedges, V., L. & Rhoads, C. 2010. Statistical Power Analysis in Education Research. U.S. Department of Education. IES-National Center for Special Education Research.

In this unit you have learnt the two meanings of statistics and the principles of measurement. You also learnt the properties of measures and the different types of measures. The importance of an understanding of the meaning of statistics and type of measures for proper statistical analysis was also discussed. In the next unit you will be introduced to the concept of distribution of measures.

-

-

In this unit you have learnt the two meanings of statistics and the principles of measurement. You also learnt the properties of measures and the different types of measures. The importance of an understanding of the meaning of statistics and type of measures for proper statistical analysis was also discussed. In the next unit you will be introduced to the concept of distribution of measures.

-

-

In this unit you have learnt the two meanings of statistics and the principles of measurement. You also learnt the properties of measures and the different types of measures. The importance of an understanding of the meaning of statistics and type of measures for proper statistical analysis was also discussed. In the next unit you will be introduced to the concept of distribution of measures.

-

-

Statistics is a whole class activity used for teaching educational statistics. It requires students to operate SPSS dealing with Data Description, Graph,
Table, Normality Test, Homogenity Test, Linierity Test, One Sample T Test, Independent Sample Test, One Way Anova, Two Ways Variant Analysis,
Correlation, Regression, Validity and Realibility Tests of Questionnnaire. It blends the activities of operating SPSS, defining variables, doing the data
entry, saving the data, and closing SPSS. It enganges students by combining the use of satistics with software known as SPSS.

Students are able to operate SPPS to analyze the data while they write and present how to read the statistics of the graph and other formats in
sentences

Purbayu Budi Santoso & Ashari. 2005. Analisis Statistik Dengan Microsoft Excel & SPSS. ANDI Yogyakarta.
Singgih Santoso. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
____________ 2008. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 16. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
Agung Handyanto Yanuar Hery Murtianto. 2014. Komputasi Statistik. Universitas PGRI Semarang

Statistics is a whole class activity used for teaching educational statistics. It requires students to operate SPSS dealing with Data Description, Graph,
Table, Normality Test, Homogenity Test, Linierity Test, One Sample T Test, Independent Sample Test, One Way Anova, Two Ways Variant Analysis,
Correlation, Regression, Validity and Realibility Tests of Questionnnaire. It blends the activities of operating SPSS, defining variables, doing the data
entry, saving the data, and closing SPSS. It enganges students by combining the use of satistics with software known as SPSS.

Students are able to operate SPPS to analyze the data while they write and present how to read the statistics of the graph and other formats in
sentences

Purbayu Budi Santoso & Ashari. 2005. Analisis Statistik Dengan Microsoft Excel & SPSS. ANDI Yogyakarta.
Singgih Santoso. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
____________ 2008. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 16. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
Agung Handyanto Yanuar Hery Murtianto. 2014. Komputasi Statistik. Universitas PGRI Semarang

Statistics is a whole class activity used for teaching educational statistics. It requires students to operate SPSS dealing with Data Description, Graph,
Table, Normality Test, Homogenity Test, Linierity Test, One Sample T Test, Independent Sample Test, One Way Anova, Two Ways Variant Analysis,
Correlation, Regression, Validity and Realibility Tests of Questionnnaire. It blends the activities of operating SPSS, defining variables, doing the data
entry, saving the data, and closing SPSS. It enganges students by combining the use of satistics with software known as SPSS.

Students are able to operate SPPS to analyze the data while they write and present how to read the statistics of the graph and other formats in
sentences

Purbayu Budi Santoso & Ashari. 2005. Analisis Statistik Dengan Microsoft Excel & SPSS. ANDI Yogyakarta.
Singgih Santoso. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
____________ 2008. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 16. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
Agung Handyanto Yanuar Hery Murtianto. 2014. Komputasi Statistik. Universitas PGRI Semarang

Statistics is a whole class activity used for teaching educational statistics. It requires students to operate SPSS dealing with Data Description, Graph,
Table, Normality Test, Homogenity Test, Linierity Test, One Sample T Test, Independent Sample Test, One Way Anova, Two Ways Variant Analysis,
Correlation, Regression, Validity and Realibility Tests of Questionnnaire. It blends the activities of operating SPSS, defining variables, doing the data
entry, saving the data, and closing SPSS. It enganges students by combining the use of satistics with software known as SPSS.

Students are able to operate SPPS to analyze the data while they write and present how to read the statistics of the graph and other formats in
sentences

Purbayu Budi Santoso & Ashari. 2005. Analisis Statistik Dengan Microsoft Excel & SPSS. ANDI Yogyakarta.
Singgih Santoso. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
____________ 2008. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 16. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
Agung Handyanto Yanuar Hery Murtianto. 2014. Komputasi Statistik. Universitas PGRI Semarang

Statistics is a whole class activity used for teaching educational statistics. It requires students to operate SPSS dealing with Data Description, Graph,
Table, Normality Test, Homogenity Test, Linierity Test, One Sample T Test, Independent Sample Test, One Way Anova, Two Ways Variant Analysis,
Correlation, Regression, Validity and Realibility Tests of Questionnnaire. It blends the activities of operating SPSS, defining variables, doing the data
entry, saving the data, and closing SPSS. It enganges students by combining the use of satistics with software known as SPSS.

Students are able to operate SPPS to analyze the data while they write and present how to read the statistics of the graph and other formats in
sentences

Purbayu Budi Santoso & Ashari. 2005. Analisis Statistik Dengan Microsoft Excel & SPSS. ANDI Yogyakarta.
Singgih Santoso. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
____________ 2008. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 16. PT Elex Media Komputindo. Jakarta
Agung Handyanto Yanuar Hery Murtianto. 2014. Komputasi Statistik. Universitas PGRI Semarang