-

-

-

-

-

-

Mata kuliah Statistika Dasar berisi bahasan tentang konsep-konsep dasar statistika, deskripsi data, deviasi, signifikansi, peluang, sebaran peluang, sebaran penarikan contoh, penaksiran, dan pengujian hipotesis.

Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika dasar agar dapat menerapkannya pada pengelolaan data dalam penelitian

REFERENSI 

1. Sudjana, 2005, Metode Statistika, Bandung: Tarsitotambahan:
2. Sutrisno Hadi, 1982, Statistik, Yogyakarta: UGM Press
3. Furgan, 1997, Statistika Terapan UntukPenelitian, Bandung: CV. ALFABETA
4. Anas Sydijono, 1987, Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta : CV Rajawali
5. Kachigan, Sam Kash, 1981, Multivariate Statistical Analysis, New York: Radius Press
6. Muhidin, Sambas Ali dan Maman Abdurahman, 2007, Analisis Korelasi, regresi, dan jalur dalam penelitian
7. Ghozali, Imam, 2001, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Semarang: Badan Penerbit UNDIP
8. Sugiyono, 2010, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta

Mata kuliah Statistika Dasar berisi bahasan tentang konsep-konsep dasar statistika, deskripsi data, deviasi, signifikansi, peluang, sebaran peluang, sebaran penarikan contoh, penaksiran, dan pengujian hipotesis

1.    Mahasiswa mampu menguasai pengetahuan dasar tentang statistik
2.    Mampu menerapkan dan menyelesaikan masalah  tentang statistik
3.    Tertib, jujur, dan teliti

1. Sudjana, 2005, MetodeStatistika, Bandungb: Tarsito
2. SutrisnoHadi, 1982, Statistik, Yogyakarta: UGM Press
3. Furgan, 1997, StatistikaTerapanUntukPenelitian, Bandung: CV. ALFABETA
4. AnasSydijono, 1987, PengantarStatistikaPendidikan, Jakarta : CV Rajawali
5. Kachigan, Sam Kash, 1981, Multivariate Statistical Analysis, New York: Radius Press
6. Muhidin, Sambas Ali dan Maman Abdurahman, 2007, Analisis Korelasi, regresi, dan jalur dalam penelitian
7. Ghozali, Imam, 2001, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Semarang: Badan Penerbit UNDIP
8. Sugiyono, 2010, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta

Mata kuliah Statistika Dasar berisi bahasan tentang konsep-konsep dasar statistika, deskripsi data, deviasi, signifikansi, peluang, sebaran peluang, sebaran penarikan contoh, penaksiran, dan pengujian hipotesis

1.    Mahasiswa mampu menguasai pengetahuan dasar tentang statistik
2.    Mampu menerapkan dan menyelesaikan masalah  tentang statistik
3.    Tertib, jujur, dan teliti

1. Sudjana, 2005, MetodeStatistika, Bandungb: Tarsito
2. SutrisnoHadi, 1982, Statistik, Yogyakarta: UGM Press
3. Furgan, 1997, StatistikaTerapanUntukPenelitian, Bandung: CV. ALFABETA
4. AnasSydijono, 1987, PengantarStatistikaPendidikan, Jakarta : CV Rajawali
5. Kachigan, Sam Kash, 1981, Multivariate Statistical Analysis, New York: Radius Press
6. Muhidin, Sambas Ali dan Maman Abdurahman, 2007, Analisis Korelasi, regresi, dan jalur dalam penelitian
7. Ghozali, Imam, 2001, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Semarang: Badan Penerbit UNDIP
8. Sugiyono, 2010, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta

Mata kuliah Statistika Dasar berisi bahasan tentang konsep-konsep dasar statistika, deskripsi data, deviasi, signifikansi, peluang, sebaran peluang, sebaran penarikan contoh, penaksiran, dan pengujian hipotesis.

Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika dasar agar dapat menerapkannya pada pengelolaan data dalam penelitian

1. Sudjana, 2005, Metode Statistika, Bandung: Tarsito
2. Sutrisno Hadi, 1982, Statistik, Yogyakarta: UGM Press
3. Furgan, 1997, Statistika Terapan Untuk Penelitian, Bandung: CV. ALFABETA
4. AnasSydijono, 1987, Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta : CV Rajawali
5. Kachigan, Sam Kash, 1981, Multivariate Statistical Analysis, New York: Radius Press
6. Muhidin, Sambas Ali dan Maman Abdurahman, 2007, Analisis Korelasi, regresi, dan jalur dalam penelitian
7. Ghozali, Imam, 2001, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Semarang: Badan Penerbit UNDIP
8. Sugiyono, 2010, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta

Mata kuliah Statistika Dasar berisi bahasan tentang konsep-konsep dasar statistika, deskripsi data, deviasi, signifikansi, peluang, sebaran peluang, sebaran penarikan contoh, penaksiran, dan pengujian hipotesis.

Membekali mahasiswa dalam penguasaan statistika dasar agar dapat menerapkannya pada pengelolaan data dalam penelitian

1. Sudjana, 2005, Metode Statistika, Bandung: Tarsito
2. Sutrisno Hadi, 1982, Statistik, Yogyakarta: UGM Press
3. Furgan, 1997, Statistika Terapan Untuk Penelitian, Bandung: CV. ALFABETA
4. AnasSydijono, 1987, Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta : CV Rajawali
5. Kachigan, Sam Kash, 1981, Multivariate Statistical Analysis, New York: Radius Press
6. Muhidin, Sambas Ali dan Maman Abdurahman, 2007, Analisis Korelasi, regresi, dan jalur dalam penelitian
7. Ghozali, Imam, 2001, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Semarang: Badan Penerbit UNDIP
8. Sugiyono, 2010, Statistika untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta