Jaringan Syaraf Tiruan, Curriculum : 2020


Courser in EnglishARTIFICIAL NEURAL NETWORK
ProgramTeknik Elektro - S1
SKS2 SKS
RPS3 Data

RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)

Course Descriptions

Matakuliah Jaringan Syaraf Tiruan merupakan mata kuliah wajib dengan 3 sks teori bertujuan untuk menguasai konsep tentang Neuron, Algoritma sederhana Mcculoh Pit, Hebb, Adalin, dan Perceptron, untuk digunakan dalam pengenalan pola, menguasai konsep jaringan syaraf tiruan satu lapis, back propagation, CNN, 

Learning Outcomes

-

References

-


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah jaringan saraf tiruan membahas tentang perosesan data yang meniru cara kerja sistem saraf Biologi. Diawali dengan perceptron yang menggambarkan pemrosesan input ke output secara langsung. Proses pembelajaran dilakukan untuk mendapatkan bobot-bobot optimal dari input ke output secara tahap demi tahap. Multilayer perceptron merupakan perceptron yang terdiri dari beberapa lapis, sehingga mampu menggambarkan sistem saraf biologi secara utuh

Learning Outcomes

  1. Mampu menjelaskan sejarah, model, serta prinsip dasar pelatihan dari JST
  2. Mampu mengaplikasikan JST Hebb untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
  3. Mampu memakai JST Perceptron untuk menyelesaikan masalah-masalah pengenalan pola sederhana
  4. Mampu memakai JST Adaline dan Madaline untuk menyelesaikan masalah-masalah pengenalan pola sederhana

References

-


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah jaringan saraf tiruan membahas tentang perosesan data yang meniru cara kerja sistem saraf Biologi. Diawali dengan perceptron yang menggambarkan pemrosesan input ke output secara langsung. Proses pembelajaran dilakukan untuk mendapatkan bobot-bobot optimal dari input ke output secara tahap demi tahap. Multilayer perceptron merupakan perceptron yang terdiri dari beberapa lapis, sehingga mampu menggambarkan sistem saraf biologi secara utuh

Learning Outcomes

  1. Mampu menjelaskan sejarah, model, serta prinsip dasar pelatihan dari JST
  2. Mampu mengaplikasikan JST Hebb untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
  3. Mampu memakai JST Perceptron untuk menyelesaikan masalah-masalah pengenalan pola sederhana
  4. Mampu memakai JST Adaline dan Madaline untuk menyelesaikan masalah-masalah pengenalan pola sederhana

References

-


Details ...