matakuliah tentang pembelajaran logika fuzzy : pengenalan himpunan fuzy, Fuzifikasi, Defuzifikasi, keanggotaan fuzzy, sistem kontrol menggunakan fuzzy.

1. Mahasiswa berkemampuan baik dalam menjelaskan konsep himpunan crisp dalam teori himpunan
2.  Mahasiswa mampu menjelaskan konsep himpunan fuzzy, bagaimna relasi dan mekanisme nilai keanggotaan fuzzy. 
3. Mahasiswa mampu menjelaskan aljabar himpunan fuzzy, aritmatika fuzzy, penalaran dan proposisi fuzzy
4.  Mahasiswa mampu menjelaskan konsep karakteristik rule based system, sistem produksi, fuzzifikasi dan defuzzifikasi sistem 
5. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rule based expert system
6. Mahasiswa mampu menjelaskan modifikasi data dan nilai kebenaran, pemilihan tipe penalaran, fuzzifikasi dan defuzzifikasi

Zimmerman, “Fuzzy Set and Fuzz Logic”, Kluwer Publishing, 1991

James J Buckley, Esfandiar Eslamy , An Introduction to Fuzzy set and Fuzzy Logic, Physica-Verlag Heidelber,  2002

Timothy J Ross, Fuzzy Logic with Engineering Application, John Wiley and Sons, 2010

matakuliah tentang pembelajaran logika fuzzy : pengenalan himpunan fuzy, Fuzifikasi, Defuzifikasi, keanggotaan fuzzy, sistem kontrol menggunakan fuzzy.

1. Mahasiswa berkemampuan baik dalam menjelaskan konsep himpunan crisp dalam teori himpunan
2.  Mahasiswa mampu menjelaskan konsep himpunan fuzzy, bagaimna relasi dan mekanisme nilai keanggotaan fuzzy. 
3. Mahasiswa mampu menjelaskan aljabar himpunan fuzzy, aritmatika fuzzy, penalaran dan proposisi fuzzy
4.  Mahasiswa mampu menjelaskan konsep karakteristik rule based system, sistem produksi, fuzzifikasi dan defuzzifikasi sistem 
5. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rule based expert system
6. Mahasiswa mampu menjelaskan modifikasi data dan nilai kebenaran, pemilihan tipe penalaran, fuzzifikasi dan defuzzifikasi

Zimmerman, “Fuzzy Set and Fuzz Logic”, Kluwer Publishing, 1991

James J Buckley, Esfandiar Eslamy , An Introduction to Fuzzy set and Fuzzy Logic, Physica-Verlag Heidelber,  2002

Timothy J Ross, Fuzzy Logic with Engineering Application, John Wiley and Sons, 2010

Mata kuliah ini membahas konsep dasar logika fuzzy, aplikasi dalam sistem kontrol, serta teknik-teknik inferensi fuzzy untuk memecahkan masalah dalam sistem yang melibatkan ketidakpastian dan imprecise data. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana mengimplementasikan logika fuzzy dalam berbagai sistem teknik elektro, seperti kontroler fuzzy, sistem keputusan berbasis fuzzy, dan pengolahan sinyal.

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat:

1. Memahami konsep dasar logika fuzzy dan teori terkait.
2. Mengaplikasikan teori fuzzy dalam sistem kontrol dan pengolahan data.
3. Merancang sistem inferensi fuzzy dan mengevaluasi kinerjanya.
4. Mengimplementasikan logika fuzzy pada aplikasi teknik elektro.

-

Mata kuliah ini membahas konsep dasar logika fuzzy, aplikasi dalam sistem kontrol, serta teknik-teknik inferensi fuzzy untuk memecahkan masalah dalam sistem yang melibatkan ketidakpastian dan imprecise data. Mahasiswa akan mempelajari bagaimana mengimplementasikan logika fuzzy dalam berbagai sistem teknik elektro, seperti kontroler fuzzy, sistem keputusan berbasis fuzzy, dan pengolahan sinyal.

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat:

1. Memahami konsep dasar logika fuzzy dan teori terkait.
2. Mengaplikasikan teori fuzzy dalam sistem kontrol dan pengolahan data.
3. Merancang sistem inferensi fuzzy dan mengevaluasi kinerjanya.
4. Mengimplementasikan logika fuzzy pada aplikasi teknik elektro.

-

logika fuzy

-

-

logika fuzy

-

-