Pengolahan Citra, Curriculum : 2022


Courser in English-
ProgramTeknik Elektro - S1
SKS3 SKS
RPS5 Data

RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)

Course Descriptions

Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip dasar pengolahan citra digital, mulai dari representasi citra, manipulasi citra, hingga aplikasi pengolahan citra dalam berbagai bidang. Mahasiswa akan mempelajari teknik-teknik pengolahan citra seperti peningkatan kualitas, segmentasi, dan ekstraksi fitur

 

 

Learning Outcomes

  1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar citra digital dan representasinya.
  2. Mahasiswa mampu melakukan manipulasi citra dasar seperti perubahan ukuran, rotasi, dan cropping.
  3. Mahasiswa mampu menerapkan teknik peningkatan kualitas citra seperti noise reduction dan enhancement.
  4. Mahasiswa mampu melakukan segmentasi citra untuk memisahkan objek dari latar belakang.
  5. Mahasiswa mampu mengekstrak fitur dari citra untuk keperluan analisis lebih lanjut.
  6. Mahasiswa mampu menerapkan konsep pengolahan citra dalam proyek sederhana.

References

  • Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. (2009). Digital image processing using MATLAB. Prentice Hall.
  • S. S. Sastry, "Fundamentals of Digital Image Processing", Prentice-Hall of India, 2010.


Details ...
Course Descriptions

Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip dasar pengolahan citra digital, mulai dari representasi citra, manipulasi citra, hingga aplikasi pengolahan citra dalam berbagai bidang. Mahasiswa akan mempelajari teknik-teknik pengolahan citra seperti peningkatan kualitas, segmentasi, dan ekstraksi fitur

 

 

Learning Outcomes

  1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar citra digital dan representasinya.
  2. Mahasiswa mampu melakukan manipulasi citra dasar seperti perubahan ukuran, rotasi, dan cropping.
  3. Mahasiswa mampu menerapkan teknik peningkatan kualitas citra seperti noise reduction dan enhancement.
  4. Mahasiswa mampu melakukan segmentasi citra untuk memisahkan objek dari latar belakang.
  5. Mahasiswa mampu mengekstrak fitur dari citra untuk keperluan analisis lebih lanjut.
  6. Mahasiswa mampu menerapkan konsep pengolahan citra dalam proyek sederhana.

References

  • Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. (2009). Digital image processing using MATLAB. Prentice Hall.
  • S. S. Sastry, "Fundamentals of Digital Image Processing", Prentice-Hall of India, 2010.


Details ...
Course Descriptions

Matakuliah pengolahan citra digital, adalah merupakan teknik yang telah dipelajari. Sebagai pondasi tentang pemahaman dan pengetahuan dalam mengolah Citra Digital

Learning Outcomes

Diharapkan mahasiswa mampu melakukan teknik pengolahan citra digital, dengan menggunakan teknik yang telah dipelajari dan menuliskan kode program dengan menggunakan bahasa pemrograman Octave berdasarkan algoritma yang telah dirancang dengan benar, Sebagai pondasi tentang pemahaman dan pengetahuan dalam mengolah Citra Digital untuk berbagai kepentingan:

1. Pemahaman dalam pengolahan citra

2. Mengenal dasar citra

3. Operasi pixel dan histogram

4. Operasi ketetanggaan pixel

5. Operasi geometrix

6. Pengolahan citra dikawasan frekuensi

7. Morfologi untuk pengolahan citra

8. Operasi pada citra biner

9. Pengolahan citra berwarna

10. Segmentasi citra

11. Restorasi citra

12. Ekstraksi fitur bentuk dan kontur

13. Aplikasi temu kembali citra

References

1. A. M. Arymurthy, S. Setiawan. Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992.

2. R. C. Gonzales. Digital Image Processing – 3rd Edition. Prentice Hall, 2007.

3. C. Solomon, T. Breckon. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley, 2011.

4. A. S. Abdul Kadir, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2013.


Details ...
Course Descriptions

Mempelajari tentang pengolahan citra digital, sehingga mahasiswa memiliki pondasi tentang pemahaman dan pengetahuan dalam mengolah citra digital untuk berbagai kepentingan. Dimana akan dijelaskan mengenai :
1. Pemahaman pengolahan citra
2. Mengenal dasar citra
3. Operasi pixel dan histogram
4. Operasi ketetanggaan pixel
5. Operasi geometrix
6. Pengolahan citra dikawasan frekuensi
7. Morfologi untuk pengolahan citra
8. Operasi pada citra biner
9. Pengolahan citra berwarna
10. Segmentasi citra
11. Restorasi citra
12. Ekstraksi fitur bentuk dan kontur
13. Aplikasi temu kembali citra
 

Learning Outcomes

Dalam matakuliah citra digital ini, diharapkan mahasiswa mampu mengetahui tentang :
1. Pemahaman dalam pengolahan citra
2. Mengenal dasar citra
3. Operasi pixel dan histogram
4. Operasi ketetanggaan pixel
5. Operasi geometrix
6. Pengolahan citra dikawasan frekuensi
7. Morfologi untuk pengolahan citra
8. Operasi pada citra biner
9. Pengolahan citra berwarna
10. Segmentasi citra
11. Restorasi citra
12. Ekstraksi fitur bentuk dan kontur
13. Aplikasi temu kembali citra
 

References

1. A. M. Arymurthy, S. Setiawan. Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992.
2. R. C. Gonzales. Digital Image Processing – 3rd Edition. Prentice Hall, 2007.
3. C. Solomon, T. Breckon. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley, 2011.
4. A. S. Abdul Kadir, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2013.
 


Details ...
Course Descriptions

Mempelajari tentang pengolahan citra digital, sehingga mahasiswa memiliki pondasi tentang pemahaman dan pengetahuan dalam mengolah citra digital untuk berbagai kepentingan. Dimana akan dijelaskan mengenai :
1. Pemahaman pengolahan citra
2. Mengenal dasar citra
3. Operasi pixel dan histogram
4. Operasi ketetanggaan pixel
5. Operasi geometrix
6. Pengolahan citra dikawasan frekuensi
7. Morfologi untuk pengolahan citra
8. Operasi pada citra biner
9. Pengolahan citra berwarna
10. Segmentasi citra
11. Restorasi citra
12. Ekstraksi fitur bentuk dan kontur
13. Aplikasi temu kembali citra
 

Learning Outcomes

Dalam matakuliah citra digital ini, diharapkan mahasiswa mampu mengetahui tentang :
1. Pemahaman dalam pengolahan citra
2. Mengenal dasar citra
3. Operasi pixel dan histogram
4. Operasi ketetanggaan pixel
5. Operasi geometrix
6. Pengolahan citra dikawasan frekuensi
7. Morfologi untuk pengolahan citra
8. Operasi pada citra biner
9. Pengolahan citra berwarna
10. Segmentasi citra
11. Restorasi citra
12. Ekstraksi fitur bentuk dan kontur
13. Aplikasi temu kembali citra
 

References

1. A. M. Arymurthy, S. Setiawan. Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992.
2. R. C. Gonzales. Digital Image Processing – 3rd Edition. Prentice Hall, 2007.
3. C. Solomon, T. Breckon. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley, 2011.
4. A. S. Abdul Kadir, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2013.
 


Details ...