| Courser in English | STATISTICAL COMPUTATION |
| Program | Pendidikan Matematika |
| SKS | 2 SKS |
| RPS | 4 Data |
RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)
Mata kuliah Komputasi Statistik adalah matakuliah wajib dengan bobot 2 sks yang secara umum bertujuan agar mahasiswa mampu menyajikan, menganalis, membaca out put data, mengambil keputusan dan menyimpulkan hasil dari analisis suatu data. Secara khusus, setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menguasai bagaiman cara mengolah data statistik melalui software spss, mulai dari cara pengoperasikan SPSS, deskripsi data, input data, Statistika Deskriptif yang terdiri dari tabel, diagram, ukuran, Statistika inferensial yang terdiri dari Komparasi: uji asumsi klasik (uji normalitas distribusi, uji homogentias variansi), uji t 1 sampel, uji t 2 sampel independen, uji t 2 sampel berpasangan, anava 1 jalan, anava 2 jalan, uji pasca anava, Korelasi: asumsi (uji normalitas residu, uji homoskedastisitas, uji linieritas, uji multikolinieritas (berganda), uji autokorelasi (data time series)), regresi dan korelasi linier sederhana, regresi dan korelasi linier berganda. Metode perkuliahan yang digunakan selain diskusi dan pemberian tugas, perkuliahan ini akan lebih banyak memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk praktikum.
Learning OutcomesLuaran mata kuliah berupa laporan hasil praktikum pada setiap pertemuan, penilaian proses dilakukan pada saat mahasiswa melakukan praktikum SPSS.
References- Budiono. 2009. Statistika Untuk Penelitian (Edisi Ke-2). Surakarta: UNS Press.
- Agung H dan Sudargo. 2013.”Buku petunjuk praktikum komputasi spss”. Semarang: IKIP PGRI smg press.
- Alistair W Kerr. 2002. “Doing Statistic with SPSS”. Sega publication ltd: London.
- Buku lain yang relevan dengan materi yang disampaikan
Details ...
Mata kuliah Komputasi Statistik adalah matakuliah wajib dengan bobot 2 sks yang secara umum bertujuan agar mahasiswa mampu menyajikan, menganalis, membaca out put data, mengambil keputusan dan menyimpulkan hasil dari analisis suatu data. Secara khusus, setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menguasai bagaiman cara mengolah data statistik melalui software spss, mulai dari cara pengoperasikan SPSS, deskripsi data, input data, Statistika Deskriptif yang terdiri dari tabel, diagram, ukuran, Statistika inferensial yang terdiri dari Komparasi: uji asumsi klasik (uji normalitas distribusi, uji homogentias variansi), uji t 1 sampel, uji t 2 sampel independen, uji t 2 sampel berpasangan, anava 1 jalan, anava 2 jalan, uji pasca anava, Korelasi: asumsi (uji normalitas residu, uji homoskedastisitas, uji linieritas, uji multikolinieritas (berganda), uji autokorelasi (data time series)), regresi dan korelasi linier sederhana, regresi dan korelasi linier berganda. Metode perkuliahan yang digunakan selain diskusi dan pemberian tugas, perkuliahan ini akan lebih banyak memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk praktikum.
Learning OutcomesLuaran mata kuliah berupa laporan hasil praktikum pada setiap pertemuan, penilaian proses dilakukan pada saat mahasiswa melakukan praktikum SPSS.
References- Budiono. 2009. Statistika Untuk Penelitian (Edisi Ke-2). Surakarta: UNS Press.
- Agung H dan Sudargo. 2013.”Buku petunjuk praktikum komputasi spss”. Semarang: IKIP PGRI smg press.
- Alistair W Kerr. 2002. “Doing Statistic with SPSS”. Sega publication ltd: London.
- Buku lain yang relevan dengan materi yang disampaikan
Details ...
Mata kuliah Komputasi Statistik adalah matakuliah wajib dengan bobot 2 sks yang secara umum bertujuan agar mahasiswa mampu menyajikan, menganalis, membaca out put data, mengambil keputusan dan menyimpulkan hasil dari analisis suatu data. Secara khusus, setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menguasai bagaiman cara mengolah data statistik melalui software spss, mulai dari cara pengoperasikan SPSS, deskripsi data, input data, Statistika Deskriptif yang terdiri dari tabel, diagram, ukuran, Statistika inferensial yang terdiri dari Komparasi: uji asumsi klasik (uji normalitas distribusi, uji homogentias variansi), uji t 1 sampel, uji t 2 sampel independen, uji t 2 sampel berpasangan, anava 1 jalan, anava 2 jalan, uji pasca anava, Korelasi: asumsi (uji normalitas residu, uji homoskedastisitas, uji linieritas, uji multikolinieritas (berganda), uji autokorelasi (data time series)), regresi dan korelasi linier sederhana, regresi dan korelasi linier berganda. Metode perkuliahan yang digunakan selain diskusi dan pemberian tugas, perkuliahan ini akan lebih banyak memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk praktikum.
Learning OutcomesLuaran mata kuliah berupa laporan hasil praktikum pada setiap pertemuan, penilaian proses dilakukan pada saat mahasiswa melakukan praktikum SPSS.
References- Budiono. 2009. Statistika Untuk Penelitian (Edisi Ke-2). Surakarta: UNS Press.
- Agung H dan Sudargo. 2013.”Buku petunjuk praktikum komputasi spss”. Semarang: IKIP PGRI smg press.
- Alistair W Kerr. 2002. “Doing Statistic with SPSS”. Sega publication ltd: London.
- Buku lain yang relevan dengan materi yang disampaikan
Details ...
Mata kuliah Komputasi Statistik adalah matakuliah wajib dengan bobot 2 sks yang secara umum bertujuan agar mahasiswa mampu menyajikan, menganalis, membaca out put data, mengambil keputusan dan menyimpulkan hasil dari analisis suatu data. Secara khusus, setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menguasai bagaiman cara mengolah data statistik melalui software spss, mulai dari cara pengoperasikan SPSS, deskripsi data, input data, Statistika Deskriptif yang terdiri dari tabel, diagram, ukuran, Statistika inferensial yang terdiri dari Komparasi: uji asumsi klasik (uji normalitas distribusi, uji homogentias variansi), uji t 1 sampel, uji t 2 sampel independen, uji t 2 sampel berpasangan, anava 1 jalan, anava 2 jalan, uji pasca anava, Korelasi: asumsi (uji normalitas residu, uji homoskedastisitas, uji linieritas, uji multikolinieritas (berganda), uji autokorelasi (data time series)), regresi dan korelasi linier sederhana, regresi dan korelasi linier berganda. Metode perkuliahan yang digunakan selain diskusi dan pemberian tugas, perkuliahan ini akan lebih banyak memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk praktikum.
Learning OutcomesLuaran mata kuliah berupa laporan hasil praktikum pada setiap pertemuan, penilaian proses dilakukan pada saat mahasiswa melakukan praktikum SPSS.
References- Budiono. 2009. Statistika Untuk Penelitian (Edisi Ke-2). Surakarta: UNS Press.
- Agung H dan Sudargo. 2013.”Buku petunjuk praktikum komputasi spss”. Semarang: IKIP PGRI smg press.
- Alistair W Kerr. 2002. “Doing Statistic with SPSS”. Sega publication ltd: London.
- Buku lain yang relevan dengan materi yang disampaikan
Details ...