| Courser in English | ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
| Program | Teknik Elektro - S1 |
| SKS | 3 SKS |
| RPS | 2 Data |
RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)
Mata kuliah ini dapat memahami permasalahan dan mengenal metode-metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan, dengan materi antara lain
1. Pengertian dan kedudukan jaringan syaraf tiruan
2. Fungsi aktivasi dan proses pembelajaran dalam JST
3. Arsitektur dan algoritma JST
1. Mampu menjelaskan arti, tujuan, definisi konsep jaringan syaraf tiruan
2. Mampu memahami arti dan tujuan aktivasi pembelajaran jaringan syaraf tiruan
3. Mampu memahami dan mengaplikasikan metode McCulloch Pitts untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
4. Mampu memahami algoritma Hebb dan membangun jaringan Hebb untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
5. Mampu memahami algoritma perceptron dan membangun jaringan perceptro untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
6. Mampu memahami algoritma Adeline dan membangun jaringan Adeline untuk meyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
7. Mampu memahami algoritma Madeline dan membangun jaringan Madeline untuk menyelesaikan masalah pengenalan pola sederhana
8. Mampu memahami algoritma Hopfield Diskrit dan membangun jaringan Hopfield Diskrit untuk menyelesaikan masalha pengenalan pola sederhana
-
Details ...