Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata kuliah ini berisi tentang Pengertian-pertian dasar dalam Statistika, Data, penyajian data, Populasi dan Sampel, Penyajian data, Ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukuran dispersi dan Teknik Sampling.

Mahasiswa dapat memahami statistika deskriptif.

1. Ervina. Hand Out Statistika Dasar 2014
2. Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
3. Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
4. Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES

Mata Kuliah ini  membahas tentang statistik dan statistika, peran statistik dalam penelitian, daftar distribusi frekuensi, ukuran gejala pusat dan ukuran letak, ukuran simpangan dispersi dan variasi, sampling atau pengambilan contoh

Mahasiswa mempunyai kemampuan dan menguasai serta mengembangkan tentang statistik dan statistika, daftar distribusi frekuensi, ukuran gejala pusat dan ukuran letak, ukuran simpangan dispersi dan variansi, sampling atau pengambilan contoh

• Hand Out Statistika Dasar 2014
• Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
• Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
• Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES
• Sukestiyarno. 2010. Olah Data Penelitian Berbantuan SPSS. Semarang : UNNES

Mata Kuliah ini  membahas tentang statistik dan statistika, peran statistik dalam penelitian, daftar distribusi frekuensi, ukuran gejala pusat dan ukuran letak, ukuran simpangan dispersi dan variasi, sampling atau pengambilan contoh

Mahasiswa mempunyai kemampuan dan menguasai serta mengembangkan tentang statistik dan statistika, daftar distribusi frekuensi, ukuran gejala pusat dan ukuran letak, ukuran simpangan dispersi dan variansi, sampling atau pengambilan contoh

• Hand Out Statistika Dasar 2014
• Sudaryono. 2012. Statistik Deskriptif for IT. Andi Offset : Yogyakarta.
• Sudjana. 1987. Metoda Statistika. Tarsito : Bandung.
• Sukestiyarno. 2010. Statistika Dasar. Semarang : UNNES
• Sukestiyarno. 2010. Olah Data Penelitian Berbantuan SPSS. Semarang : UNNES