Course Descriptions

Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas dan penerapan beberapa aplikasi algortima kecerdasan buatan

Learning Outcomes

Mengerti dan memahami konsep dasar kecerdasan buatan yakni: perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, representasi pengetahuan, masalah dan ruang keadaan, teknik pencarian representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.  Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan. Mahasiswa mengerti bidang-bidang penelitian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan

References

1. Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, 2011.
2. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003.
3. Suyanto, Soft Computing Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi, Penerbit Informatika, 2008.
4. Suyanto, Artificial Intelligence, Penerbit Informatika, 2011

Details ...

Course Descriptions

Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas dan penerapan beberapa aplikasi algortima kecerdasan buatan

Learning Outcomes

Mengerti dan memahami konsep dasar kecerdasan buatan yakni: perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, representasi pengetahuan, masalah dan ruang keadaan, teknik pencarian, representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.  Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan. Mahasiswa mengerti bidang-bidang penelitian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan

References

1. Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, 2011.
2. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003.
3. Suyanto, Soft Computing Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi, Penerbit Informatika, 2008.
4. Suyanto, Artificial Intelligence, Penerbit Informatika, 2011

Details ...

Course Descriptions

Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas dan penerapan beberapa aplikasi algortima kecerdasan buatan.

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mengerti dan memahami konsep dasar kecerdasan buatan yakni: perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, representasi pengetahuan, masalah dan ruang keadaan, teknik pencarian, representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.

2. Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan.

3. Mahasiswa mengerti bidang-bidang penelitian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan.

References

1. Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, 2011.
2. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003.
3. Suyanto, Soft Computing Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi, Penerbit Informatika, 2008.
4. Suyanto, Artificial Intelligence, Penerbit Informatika, 2011.

Details ...

Course Descriptions

Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang dikenal dengan soft computing. Selain itu mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas dan penerapan beberapa aplikasi algortima kecerdasan buatan.

Learning Outcomes

1. Mahasiswa mengerti dan memahami konsep dasar kecerdasan buatan yakni: perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, representasi pengetahuan, masalah dan ruang keadaan, teknik pencarian, representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.

2. Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan.

3. Mahasiswa mengerti bidang-bidang penelitian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan.

References

1. Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, 2011.
2. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003.
3. Suyanto, Soft Computing Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi, Penerbit Informatika, 2008.
4. Suyanto, Artificial Intelligence, Penerbit Informatika, 2011.

Details ...