pada mata kuliah teori peluang mahasiswa akan mempelajari toeri dan perhitunganya serta mampu memecahkan masalah matematis dan mengaplikasikannya dalam kehidupan sehari-hari. hal-hal yang akan dipelajari diantaranya: himpunan, ruang sampel dan kejadian, permutasi, kombinasi, peluang, bayes, dan fungsi kepadatan peluang.

Ariyanto, L. 2017. Pengantar Teori Peluang. Modul. UPGRIS

Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.

Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers

Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.

Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers

pada mata kuliah teori peluang mahasiswa akan mempelajari toeri dan perhitunganya serta mampu memecahkan masalah matematis dan mengaplikasikannya dalam kehidupan sehari-hari. hal-hal yang akan dipelajari diantaranya: himpunan, ruang sampel dan kejadian, permutasi, kombinasi, peluang, bayes, dan fungsi kepadatan peluang.

Ariyanto, L. 2017. Pengantar Teori Peluang. Modul. UPGRIS

Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.

Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers

Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.

Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers

pada mata kuliah teori peluang mahasiswa akan mempelajari toeri dan perhitunganya serta mampu memecahkan masalah matematis dan mengaplikasikannya dalam kehidupan sehari-hari. hal-hal yang akan dipelajari diantaranya: himpunan, ruang sampel dan kejadian, permutasi, kombinasi, peluang, bayes, dan fungsi kepadatan peluang.

Ariyanto, L. 2017. Pengantar Teori Peluang. Modul. UPGRIS

Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.

Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers

Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.

Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers

Mata kuliah ini membahas tentang  : (1) konsep-konsep dasar peluang yang meliputi (a) ruang sampel dan kejadian, (b) hubungan antar kejadian, dan (c) teknik menghitung (permutasi dan kombinasi)  ; (2) peluang yang meliputi (a) pengertian peluang, (b) sifat-sifat peluang dan (c) ruang sampel diskret dan kombinatorik ;   (3) peluang bersyarat , aturan bayes dan kejadian yang independen ; (4) variabel random  yang meliputi (a) variabel random diskrit diskrit dan variabel random 

Pada akhir perkuliahan ini, mahasiswa akan dapat :

a. Menjelaskan sistem Peluang

b. Memahami Peubah Acak

c. Memahami Distribusi Peluang, distribusi diskret, distribusi kontinu

d. Menjelaskan dan memahami  Ekspektasi Matematika

1. Spiegel. 1982. Theory and Problems of Probability and Statistics. Schaum Series.Singapore

2. Freund , Walpole .1980.  Mathematical Statistics. PrenticeHallInc

3. Hog and Craig, 1995, Introduction To Mathematics Statistics, 4th edition,Macmillan Publising Co. Inc. New York.

4. Maman Djauhari, 2000, Teori Peluang, Penerbit ITB

Mata kuliah ini membahas tentang  : (1) konsep-konsep dasar peluang yang meliputi (a) ruang sampel dan kejadian, (b) hubungan antar kejadian, dan (c) teknik menghitung (permutasi dan kombinasi)  ; (2) peluang yang meliputi (a) pengertian peluang, (b) sifat-sifat peluang dan (c) ruang sampel diskret dan kombinatorik ;   (3) peluang bersyarat , aturan bayes dan kejadian yang independen ; (4) variabel random  yang meliputi (a) variabel random diskrit diskrit dan variabel random 

Pada akhir perkuliahan ini, mahasiswa akan dapat :

a. Menjelaskan sistem Peluang

b. Memahami Peubah Acak

c. Memahami Distribusi Peluang, distribusi diskret, distribusi kontinu

d. Menjelaskan dan memahami  Ekspektasi Matematika

1. Spiegel. 1982. Theory and Problems of Probability and Statistics. Schaum Series.Singapore

2. Freund , Walpole .1980.  Mathematical Statistics. PrenticeHallInc

3. Hog and Craig, 1995, Introduction To Mathematics Statistics, 4th edition,Macmillan Publising Co. Inc. New York.

4. Maman Djauhari, 2000, Teori Peluang, Penerbit ITB

matakuliah ini merupakan matakuliah pengantar untuk menempuh matakuliah statistik matematika. Pada matakuliah ini, mahasiswa diajak untuk menyelesaikan masalah peluang baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

1. Mencari ruang sampel dan kejadian dari suatu eksperimen.
2. Mencari hubungan antar kejadian dari suatu eksperimen.
3. Mencari banyaknya kejadian dengan menggunakan konsep dasar menghitung
4. Binomial Newton
5. Mendefinisikan peluang.
6. Mencari nilai peluang
7. Menjelaskan sifat-sifat peluang.
8. UTS
9. Mencari ruang sampel dengan kombinatorik
10. Pengertian peluang bersyarat.
11. Aturan Bayes.
12. Kejadian yang independen.
13. Menjelaskan tentang variabel random kontinu dan diskrit.
14. Menjelaskan fungsi peluang dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit.
15. Menjelaskan fungsi densitas dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit
16. UAS

• Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.
• Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers.
• Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers
• Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.
• Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

.

matakuliah ini merupakan matakuliah pengantar untuk menempuh matakuliah statistik matematika. Pada matakuliah ini, mahasiswa diajak untuk menyelesaikan masalah peluang baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

1. Mencari ruang sampel dan kejadian dari suatu eksperimen.
2. Mencari hubungan antar kejadian dari suatu eksperimen.
3. Mencari banyaknya kejadian dengan menggunakan konsep dasar menghitung
4. Binomial Newton
5. Mendefinisikan peluang.
6. Mencari nilai peluang
7. Menjelaskan sifat-sifat peluang.
8. UTS
9. Mencari ruang sampel dengan kombinatorik
10. Pengertian peluang bersyarat.
11. Aturan Bayes.
12. Kejadian yang independen.
13. Menjelaskan tentang variabel random kontinu dan diskrit.
14. Menjelaskan fungsi peluang dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit.
15. Menjelaskan fungsi densitas dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit
16. UAS

• Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.
• Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers.
• Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers
• Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.
• Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

.

matakuliah ini merupakan matakuliah pengantar untuk menempuh matakuliah statistik matematika. Pada matakuliah ini, mahasiswa diajak untuk menyelesaikan masalah peluang baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

1. Mencari ruang sampel dan kejadian dari suatu eksperimen.
2. Mencari hubungan antar kejadian dari suatu eksperimen.
3. Mencari banyaknya kejadian dengan menggunakan konsep dasar menghitung
4. Binomial Newton
5. Mendefinisikan peluang.
6. Mencari nilai peluang
7. Menjelaskan sifat-sifat peluang.
8. UTS
9. Mencari ruang sampel dengan kombinatorik
10. Pengertian peluang bersyarat.
11. Aturan Bayes.
12. Kejadian yang independen.
13. Menjelaskan tentang variabel random kontinu dan diskrit.
14. Menjelaskan fungsi peluang dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit.
15. Menjelaskan fungsi densitas dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit
16. UAS

• Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.
• Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers.
• Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers
• Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.
• Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

.

matakuliah ini merupakan matakuliah pengantar untuk menempuh matakuliah statistik matematika. Pada matakuliah ini, mahasiswa diajak untuk menyelesaikan masalah peluang baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

1. Mencari ruang sampel dan kejadian dari suatu eksperimen.
2. Mencari hubungan antar kejadian dari suatu eksperimen.
3. Mencari banyaknya kejadian dengan menggunakan konsep dasar menghitung
4. Binomial Newton
5. Mendefinisikan peluang.
6. Mencari nilai peluang
7. Menjelaskan sifat-sifat peluang.
8. UTS
9. Mencari ruang sampel dengan kombinatorik
10. Pengertian peluang bersyarat.
11. Aturan Bayes.
12. Kejadian yang independen.
13. Menjelaskan tentang variabel random kontinu dan diskrit.
14. Menjelaskan fungsi peluang dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit.
15. Menjelaskan fungsi densitas dan CDF (Fungsi Distribusi Komulatif) dari variabel random diskrit
16. UAS

• Spiegel,M. dkk. 2004. Probabilitas dan Statistik. Jakarta: Erlangga.
• Walpole, R. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur danIlmuan. Bandung: ITB Pers.
• Djauhari, Maman. 1998. Diktat Teori Peluang. Bandung: ITB Pers
• Bain LJ, and Engelhardt, M. 1991. Introduction to probability and Mathematical Statistics Second Edition. California: Duxbury Press.
• Subanar. 2013. Statistika Matematika. Yogyakarta: Graha Ilmu.

.

Mata kuliah ini diperlukan untuk mendukung mata kuliah lain yang membutuhkan pemahaman dasar-dasar peluang, serta penguasaan dan penerapan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinu. Selain itu, pengetahuan tentang berbagai fungsi distribusi teoritis tersebut sangat bermanfaat ketika membahas tentang statistika matematika. Oleh karena itu, mata kuliah ini merupakan prasyarat untuk mata kuliah Statistika matematika. Materi yang dibahas dalam mata kuliah ini mulai dari: 1) konsep-konsep dasar peluang yang meliputi (a) eksperimen, ruang sampel, hasil dan kejadian, (b) hubungan antar kejadian (gabungan, irisan, komplemen) dan (c) teknik menghitung titik sampel (aturan perkalian, permutasi dan kombinasi); 2) peluang yang meliputi (a) pengertian peluang, (b) sifat-sifat peluang dan (c) peluang bersyarat (d) independensi dan (e) aturan bayes; 3) variabel random (peubah acak) dan distribusi peluang  yang meliputi (a) peubah acak diskrit dan distribusi peluang diskrit (b) peubah acak kontinu dan distribusi peluang kontinu (c) distribusi peluang gabungan

Mahasiswa diharapkan mampu memahami serta menerapkan konsep-konsep dasar peluang, menerapkan distribusi peluang, mengidentifikasikan distribusi peluang diskrit dan kontinu dalam suatu permasalahan

1. Budiyono. 2009. Stataistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.
2. Maman A. Djauhari. 1998. Teori Peluang. Bandung: ITB.
3. Murray R. Spiegel dan Larry J. Stephens. 1998. Schaum’s Outlines of theory and problems of Statistics, third edition: the McGraw-Hill Companies.
4. Ronald E Walpole dan Raymond H. Myers,.. 1989. Probability and Statistics for engineers and scientists, fourth edition: Macmillan Publishing Co., Inc.

Mata kuliah ini diperlukan untuk mendukung mata kuliah lain yang membutuhkan pemahaman dasar-dasar peluang, serta penguasaan dan penerapan berbagai fungsi distribusi teoritis baik diskrit maupun kontinu. Selain itu, pengetahuan tentang berbagai fungsi distribusi teoritis tersebut sangat bermanfaat ketika membahas tentang statistika matematika. Oleh karena itu, mata kuliah ini merupakan prasyarat untuk mata kuliah Statistika matematika. Materi yang dibahas dalam mata kuliah ini mulai dari: 1) konsep-konsep dasar peluang yang meliputi (a) eksperimen, ruang sampel, hasil dan kejadian, (b) hubungan antar kejadian (gabungan, irisan, komplemen) dan (c) teknik menghitung titik sampel (aturan perkalian, permutasi dan kombinasi); 2) peluang yang meliputi (a) pengertian peluang, (b) sifat-sifat peluang dan (c) peluang bersyarat (d) independensi dan (e) aturan bayes; 3) variabel random (peubah acak) dan distribusi peluang  yang meliputi (a) peubah acak diskrit dan distribusi peluang diskrit (b) peubah acak kontinu dan distribusi peluang kontinu (c) distribusi peluang gabungan

Mahasiswa diharapkan mampu memahami serta menerapkan konsep-konsep dasar peluang, menerapkan distribusi peluang, mengidentifikasikan distribusi peluang diskrit dan kontinu dalam suatu permasalahan

1. Budiyono. 2009. Stataistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.
2. Maman A. Djauhari. 1998. Teori Peluang. Bandung: ITB.
3. Murray R. Spiegel dan Larry J. Stephens. 1998. Schaum’s Outlines of theory and problems of Statistics, third edition: the McGraw-Hill Companies.
4. Ronald E Walpole dan Raymond H. Myers,.. 1989. Probability and Statistics for engineers and scientists, fourth edition: Macmillan Publishing Co., Inc.