Courser in English | Discrete MATHEMATICS |
Program | Teknik Elektro - S1 |
SKS | 3 SKS |
RPS | 10 Data |
RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)
Melalui mata kuliah ini, mahasiswa akan belajar mengenai konsep logika, himpunan, matriks, relasi dan fungsi, induksi matematik, algoritma, bilangan bulat (integer), kombinatorial dan peluang diskrit, aljabar boolean, graf, pohon dan kompleksitas algoritma.
Learning Outcomes- Mampu mengimplementasikan konsep dan teori dasar matematika pada berbagai area dengan memodelkan, dan mengatasi berbagai masalah itu dengan bantuan ilmu matematika terkait dan komputas
- Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.
- Mahasiswa mampu memahami permasalahan-permasalahan yang diselesaikan dengan matematika diskrit
Munir, R. (2016). Matematika Diskrit – Revisi Ketujuh. Bandung: Informatika.
Details ...
Melalui mata kuliah ini, mahasiswa akan belajar mengenai konsep logika, himpunan, matriks, relasi dan fungsi, induksi matematik, algoritma, bilangan bulat (integer), kombinatorial dan peluang diskrit, aljabar boolean, graf, pohon dan kompleksitas algoritma.
Learning Outcomes- Mampu mengimplementasikan konsep dan teori dasar matematika pada berbagai area dengan memodelkan, dan mengatasi berbagai masalah itu dengan bantuan ilmu matematika terkait dan komputas
- Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.
- Mahasiswa mampu memahami permasalahan-permasalahan yang diselesaikan dengan matematika diskrit
Munir, R. (2016). Matematika Diskrit – Revisi Ketujuh. Bandung: Informatika.
Details ...
Mata kuliah Matematika Diskret merupakan salah satu mata kuliah dasar di Program Studi S1 Teknik Informatika. Mata kuliah ini terkait dengan mata kuliah lain seperti Algoritma dan Struktur Data dan Desain dan Analisis Algoritma. Materi kuliah Matematika Diskret mencakup lima topik besar, yaitu:
- teori himpunan,
- fungsi dan relasi,
- kombinatorial,
- teori bilangan, serta
- graf dan aplikasinya.
Mahasiswa akan dibekali konsep-konsep matematika diskret yang berkaitan dengan bidang keilmuan informatika serta kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit.
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
Mata kuliah Matematika Diskret merupakan salah satu mata kuliah dasar di Program Studi S1 Teknik Informatika. Mata kuliah ini terkait dengan mata kuliah lain seperti Algoritma dan Struktur Data dan Desain dan Analisis Algoritma. Materi kuliah Matematika Diskret mencakup lima topik besar, yaitu:
- teori himpunan,
- fungsi dan relasi,
- kombinatorial,
- teori bilangan, serta
- graf dan aplikasinya.
Mahasiswa akan dibekali konsep-konsep matematika diskret yang berkaitan dengan bidang keilmuan informatika serta kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit.
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
Mata kuliah Matematika Diskret merupakan salah satu mata kuliah dasar di Program Studi S1 Teknik Informatika. Mata kuliah ini terkait dengan mata kuliah lain seperti Algoritma dan Struktur Data dan Desain dan Analisis Algoritma. Materi kuliah Matematika Diskret mencakup lima topik besar, yaitu:
- teori himpunan,
- fungsi dan relasi,
- kombinatorial,
- teori bilangan, serta
- graf dan aplikasinya.
Mahasiswa akan dibekali konsep-konsep matematika diskret yang berkaitan dengan bidang keilmuan informatika serta kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit.
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
Mata kuliah Matematika Diskret merupakan salah satu mata kuliah dasar di Program Studi S1 Teknik Informatika. Mata kuliah ini terkait dengan mata kuliah lain seperti Algoritma dan Struktur Data dan Desain dan Analisis Algoritma. Materi kuliah Matematika Diskret mencakup lima topik besar, yaitu:
- teori himpunan,
- fungsi dan relasi,
- kombinatorial,
- teori bilangan, serta
- graf dan aplikasinya.
Mahasiswa akan dibekali konsep-konsep matematika diskret yang berkaitan dengan bidang keilmuan informatika serta kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit.
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
Mata kuliah Matematika Diskret merupakan salah satu mata kuliah dasar di Program Studi S1 Teknik Informatika. Mata kuliah ini terkait dengan mata kuliah lain seperti Algoritma dan Struktur Data dan Desain dan Analisis Algoritma. Materi kuliah Matematika Diskret mencakup lima topik besar, yaitu:
- teori himpunan,
- fungsi dan relasi,
- kombinatorial,
- teori bilangan, serta
- graf dan aplikasinya.
Mahasiswa akan dibekali konsep-konsep matematika diskret yang berkaitan dengan bidang keilmuan informatika serta kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit.
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
Mata kuliah Matematika Diskret merupakan salah satu mata kuliah dasar di Program Studi S1 Teknik Informatika. Mata kuliah ini terkait dengan mata kuliah lain seperti Algoritma dan Struktur Data dan Desain dan Analisis Algoritma. Materi kuliah Matematika Diskret mencakup lima topik besar, yaitu:
- teori himpunan,
- fungsi dan relasi,
- kombinatorial,
- teori bilangan, serta
- graf dan aplikasinya.
Mahasiswa akan dibekali konsep-konsep matematika diskret yang berkaitan dengan bidang keilmuan informatika serta kemampuan berpikir logis, analitis, dan sistematis.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit.
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
Matematika Diskrit adalah cabang bidang matematika yang mengkaji objek-objek dan struktur diskrit. Mengingat cara kerja komputer sifatnya adalah diskrit, maka pemahaman dan penerapan terhadap karakteristik objek dan struktur diskrit dalam permasalahan yang berkaitan dengan pengetahuan informatika sangatlah penting. Matematika Diskret terdiri dari beberapa materi utama yaitu Himpunan, Relasi dan Fungsi, Matriks, Induksi Matematika, Pengantar Analisis Algoritma, Pengantar Teori Bahasa dan Automata, Kombinatorial dan Peluang Diskrit, Graf, Tree dan Aljabar Boolean.
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
-
Details ...
-
Learning Outcomes- Mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas tugas secara mandiri di mata kuliah matematika diskrit
- Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah dibidang keahliannya berdasarkan analisis informasi dan data dengan menggunakan metode perhitungan matematika diskrit.
- Kemampuan mendapatkan dan menerapkan pengetahuan matematika level universitas termasuk kalkulus integral diferensial, aljabar linier, variabel kompleks, serta probabilitas dan statistik.
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi yang diperlukan untuk menganalisa dan merancang divais atau sistem kompleks berdasarkan ilmu matematika diskrit yang sudah dipelajari.
- Churchill, R.V., 1990. Complex Variables And Applications, Fifth Edition. New York: Mc. Graw-Hill Publishing Comp.
- Paliouras, J.D., 1975. Complex Variables for Scientists and Engineers. New York: Macmillan Publishing Co. Inc.
- Ruel V. Churchill. 1984. Complex variables and applications. New York : McGrawHill.
- Marsden, Jerrold. E. 1999. Basic Complex Analysis. New York: California State University.
Details ...