Course Descriptions

Mata kuliah ini membahas tentang: (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian; (2) Penyajian data: dala bentuk tabel dan diagram; (3) Ukuran tendensi sentral; (4) Distribusi peluang; (5) pengujian hipotesis; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis varians

Learning Outcomes

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang data dan melakukan uji hipotesis

References

1. Budiono. 2004. Statistika untuk Penelitian. UNS

2. Sujdana.  Metode Statistika. Bandung : Tarsito. 

Details ...

Course Descriptions

Statistika mempelajari tentang Pengertian Dasar dalam Statistika, Penyajian Data, Ukuran Tendensi Sentral, Ukuran Dispersi, Ukuran Letak, Distribusi Peluang Kontinu yang Penting, Hipotesis, Pengujian Hipotesis, Regresi dan Korelasi.

Learning Outcomes

1. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan peradaban berdasarkan Pancasila serta menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik, semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya serta mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
3. Mampu mengaplikasikan konsep statistika dalam pengembangan teknologi informasi serta mampu memanfaatkan IPTEKS untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan informasi dan data dalam rangka menyelesaikan masalah di bidang teknik informatika.
4. Mampu menguasai konsep statistika serta mampu menguasai konsep teoritis tentang pengolahan data.

References

1. Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.
2. Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.
3. Walpole, R. E. dan Myers R. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Terjemahan R. K. Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.

Details ...

Course Descriptions

Statistika mempelajari tentang Pengertian Dasar dalam Statistika, Penyajian Data, Ukuran Tendensi Sentral, Ukuran Dispersi, Ukuran Letak, Distribusi Peluang Kontinu yang Penting, Hipotesis, Pengujian Hipotesis, Regresi dan Korelasi.

Learning Outcomes

1. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan peradaban berdasarkan Pancasila serta menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik, semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya serta mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
3. Mampu mengaplikasikan konsep statistika dalam pengembangan teknologi informasi serta mampu memanfaatkan IPTEKS untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan informasi dan data dalam rangka menyelesaikan masalah di bidang teknik informatika.
4. Mampu menguasai konsep statistika serta mampu menguasai konsep teoritis tentang pengolahan data.

References

1. Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.
2. Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.
3. Walpole, R. E. dan Myers R. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Terjemahan R. K. Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.

Details ...