Courser in English | ADVANCED ENGINEERING MATHEMATICS |
Program | Teknik Mesin - S1 |
SKS | 3 SKS |
RPS | 8 Data |
RPS (Rencanan Perkuliahan Semester)
1
Learning Outcomes1
ReferencesStatistika untuk Penelitian Budiyono
Details ...
1
Learning Outcomes1
ReferencesStatistika untuk Penelitian Budiyono
Details ...
Mata kuliah ini berisi materi aljabar linear dan statistika
Learning Outcomes-
References-
Details ...
Mata kuliah ini berisi materi aljabar linear dan statistika
Learning Outcomes-
References-
Details ...
Mata kuliah ini berisi materi statistika dasar, distribusi kontinu, pengujian hipotesis, deret fourier, Lagrange dan Laplace
Learning OutcomesMahasiswa dapat memahami materi statistika dasar, distribusi kontinu, pengujian hipotesis, deret fourier, Lagrange dan Laplace serta menggunakannya dalam pemecahan masalah
References-
Details ...
Matematika Teknik Lanjut merupakan mata kuliah yang didalamnya termuat kajian mengenai statistika dan probabilitas. Dalam bidang ilmu apapun tak terkecuali teknik mesin, statistika sangat dibutuhkan terutama di dalam penelitian karena pasti akan dilakukan analisis data. Mahasiswa harus dibekali tidak hanya teori mengenai keilmuan mesin namun juga ilmu untuk meganalisis data. Di dalam mata kuliah ini termuat materi mengenai peluang, variable acak, distribusi peluang, uji hipotesis, analisis korelasi dan analisis regresi.
Learning Outcomes1. Sikap dan Tata Nilai
a. Mahasiswa dapat menghadiri perkuliahan minimal 75% dari total pertemuan
b. Mahasiswa memiliki catatan materi perkuliahan
c. Mahasiswa mengerjakan semua tugas yang diberikan
d. Mahasiswa aktif mencari sumber-sumber yang mendukung materi perkuliahan
2. Keterampilan Umum
a. Mahasiswa mampu membuktikan teorema-teorema dengan menggunakan kata-kata mereka sendiri
b. Mahasiswa dapat menggunakan perpaduan beberapa teorema untuk membuktikan teorema yang lainnya
c. Mahasiswa secara mandiri dapat mengerjakan tugasnya meskipun pembahasannya dilakukan secara kelompok
3. Penguasaan Pengetahuan
a. Mahasiswa mampu menjelaskan definisi-definisi dari materi-materi yang diberikan
b. Mahasiswa mampu memahami sehingga mampu membuktikan teorema-teorema yang sudah dijelaskan oleh dosen
c. Mahasiswa mampu mengerjakan soal-soal latihan setidaknya 75% dari keseluruhan soal yang diberikan
References
- Ross, Sheldon M. 2010. Introduction to Probability Models. 10th Edition. ELSEVIER: Los Angeles.
- Bain, L.J., dan Engelhardt, M. 1991. Introduction to Probability and Mathematical Statistics. 2nd Edition. Duxbury Press: Belmont.
- Setyaningsih, Ning, dan Murtiyasa, Budi. 2006. Pengantar Statistika Matematika. Muhammadiyah University Press: Surakarta.
- Ash, Robert B., 2008. Basic Probability Theory. Dover Publcations Inc.: New York.
- Subanar. 2013. Statistika Matematika. Graha Ilmu: Yogyakarta.
Details ...