Course Descriptions

Mata kuliah ini akan mempelajari metode atau teknik statistika dalam pengolahan dan analisis data hasil penelitian pendidikan, baik data kuantitatif maupun data kualitatif. Pokok bahasan meliputi statistik inferensi, pengujian hipotesis, analisis regresi, analisis korelasi, SPSS, pengujian data dengan excel.

Learning Outcomes

Capaiam Pembelajaran Umum :

Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menggunakan metode statistika dalam mengumpulkan, menyajikan dan menganalisis data berkaitan dengan hasil penelitian, sehingga dapat menarik kesimpulan dan membuat keputusan yang benar.

Capaian Pembelajaran Khusus :

1. Mahasiswa memiliki kemampuan memahami konsep dasar statistika (pengertian statistika, statistik, parameter, populasi, sampel, variabel dan macamnya; data dan macamnya serta cara pengumpulannya) data menggunakan untuk penyelesaian permasalahan yang berhubungan dengan kehidupan sehari-hari yang relevan
2. Mahasiswa dapat mengetahui dan mahir dan  dapat mengolah data statistik inferensial
3. Mahasiswa dapat mengetahui dan mahir dan  dapat mengolah data  dengan ANAVA, analisis korelasi, analisis regresis
4. Mahasiswa dapat mengetahui dan mahir menggunakan program SPSS dan Exel dalam mengolah data

References

1. Sudjana .1992.Metode Statiska .Edisi ke- 5.penerbit “ TARSITO”Bandung.

2. Walpole, Ronald E. 1987. Pengantar Statistika. Edisi ke-3. Jakarta: Gramedia

Details ...

Course Descriptions

Mata kuliah ini akan mempelajari metode atau teknik statistika dalam pengolahan dan analisis data hasil penelitian pendidikan, baik data kuantitatif maupun data kualitatif. Pokok bahasan meliputi statistik inferensi, pengujian hipotesis, analisis regresi, analisis korelasi, SPSS, pengujian data dengan excel.

Learning Outcomes

Capaiam Pembelajaran Umum :

Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menggunakan metode statistika dalam mengumpulkan, menyajikan dan menganalisis data berkaitan dengan hasil penelitian, sehingga dapat menarik kesimpulan dan membuat keputusan yang benar.

Capaian Pembelajaran Khusus :

1. Mahasiswa memiliki kemampuan memahami konsep dasar statistika (pengertian statistika, statistik, parameter, populasi, sampel, variabel dan macamnya; data dan macamnya serta cara pengumpulannya) data menggunakan untuk penyelesaian permasalahan yang berhubungan dengan kehidupan sehari-hari yang relevan
2. Mahasiswa dapat mengetahui dan mahir dan  dapat mengolah data statistik inferensial
3. Mahasiswa dapat mengetahui dan mahir dan  dapat mengolah data  dengan ANAVA, analisis korelasi, analisis regresis
4. Mahasiswa dapat mengetahui dan mahir menggunakan program SPSS dan Exel dalam mengolah data

References

1. Sudjana .1992.Metode Statiska .Edisi ke- 5.penerbit “ TARSITO”Bandung.

2. Walpole, Ronald E. 1987. Pengantar Statistika. Edisi ke-3. Jakarta: Gramedia

Details ...