Mata kuliah ini mengkaji tentang metode pengumpulan, klasifikasi, analisi dan interpretasi data yg bermanfaat unt pengukuran dan proyeksi yg bermanfaat  dalam pengambilan keputusan. Dalam mata kuliah ini mencakup: Distribusi Frekuensi, Pengukuran nilai sentral, pengukuran letak, pengukuran penyimpangan, pengukuran kemiringan dan keruncingan kurva, analisis regresi dan korelasi, angka indeks dan analisis trend.

Mahasiswa mampu menentukan dan menggunakan jenis alat analisis statistik yang relevan dengan tujuan penelitian, baik dalam pengambilan keputusan manajerial maupun usulan kebijakan.

[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.

[2] Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

[3] Walpole, R. E. dan Myers R. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Terjemahan R. K. Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.

Mata kuliah ini mengkaji tentang metode pengumpulan, klasifikasi, analisi dan interpretasi data yg bermanfaat unt pengukuran dan proyeksi yg bermanfaat  dalam pengambilan keputusan. Dalam mata kuliah ini mencakup: Distribusi Frekuensi, Pengukuran nilai sentral, pengukuran letak, pengukuran penyimpangan, pengukuran kemiringan dan keruncingan kurva, analisis regresi dan korelasi, angka indeks dan analisis trend.

Mahasiswa mampu menentukan dan menggunakan jenis alat analisis statistik yang relevan dengan tujuan penelitian, baik dalam pengambilan keputusan manajerial maupun usulan kebijakan.

[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.

[2] Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

[3] Walpole, R. E. dan Myers R. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Terjemahan R. K. Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.

Mata kuliah ini mengkaji tentang metode pengumpulan, klasifikasi, analisi dan interpretasi data yg bermanfaat unt pengukuran dan proyeksi yg bermanfaat  dalam pengambilan keputusan. Dalam mata kuliah ini mencakup: Distribusi Frekuensi, Pengukuran nilai sentral, pengukuran letak, pengukuran penyimpangan, pengukuran kemiringan dan keruncingan kurva, analisis regresi dan korelasi, angka indeks dan analisis trend.

Mahasiswa mampu menentukan dan menggunakan jenis alat analisis statistik yang relevan dengan tujuan penelitian, baik dalam pengambilan keputusan manajerial maupun usulan kebijakan.

[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.

[2] Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

[3] Walpole, R. E. dan Myers R. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Terjemahan R. K. Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.

-

-

-

Mata kuliah ini mengkaji tentang metode pengumpulan, klasifikasi, analisi dan interpretasi data yg bermanfaat unt pengukuran dan proyeksi yg bermanfaat dalam pengambilan keputusan. Dalam mata kuliah ini mencakup: Distribusi Frekuensi, Pengukuran nilai sentral, pengukuran letak, pengukuran penyimpangan, pengukuran kemiringan dan keruncingan kurva, analisis regresi dan korelasi, angka indeks dan analisis trend.

Mahasiswa mampu menentukan dan menggunakan jenis alat analisis statistik yang relevan dengan tujuan penelitian, baik dalam pengambilan keputusan manajerial maupun usulan kebijakan.

[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.

[2] Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

[3] Lind, D.A., Marchal, W.G., & Wathen, S.A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics. New York: McGraw-Hill.

Mata kuliah ini mengkaji tentang metode pengumpulan, klasifikasi, analisi dan interpretasi data yg bermanfaat unt pengukuran dan proyeksi yg bermanfaat dalam pengambilan keputusan. Dalam mata kuliah ini mencakup: Distribusi Frekuensi, Pengukuran nilai sentral, pengukuran letak, pengukuran penyimpangan, pengukuran kemiringan dan keruncingan kurva, analisis regresi dan korelasi, angka indeks dan analisis trend.

Mahasiswa mampu menentukan dan menggunakan jenis alat analisis statistik yang relevan dengan tujuan penelitian, baik dalam pengambilan keputusan manajerial maupun usulan kebijakan.

[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.

[2] Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

[3] Lind, D.A., Marchal, W.G., & Wathen, S.A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics. New York: McGraw-Hill.

Mata kuliah ini mengkaji tentang metode pengumpulan, klasifikasi, analisi dan interpretasi data yg bermanfaat unt pengukuran dan proyeksi yg bermanfaat dalam pengambilan keputusan. Dalam mata kuliah ini mencakup: Distribusi Frekuensi, Pengukuran nilai sentral, pengukuran letak, pengukuran penyimpangan, pengukuran kemiringan dan keruncingan kurva, analisis regresi dan korelasi, angka indeks dan analisis trend.

Mahasiswa mampu menentukan dan menggunakan jenis alat analisis statistik yang relevan dengan tujuan penelitian, baik dalam pengambilan keputusan manajerial maupun usulan kebijakan.

[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk Penelitian. Surakarta: UNS Press.

[2] Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

[3] Lind, D.A., Marchal, W.G., & Wathen, S.A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics. New York: McGraw-Hill.