Course Descriptions

Mata kuliah ini membahas tentang konsep data dan informasi, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) konsep data dan ukuran data statistik (2) Pengukuran data (3) Penyajian data, (4) Indeks, dan (5) Data times series. Materi Statistik Deskriftif ni diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis deskriftif data. Disamping itu sebagai pendukung dibahas juga aplikasi penggunaan software yang pada umumnya digunakan dalam analisis statistika deskriftif

Learning Outcomes

Mahasiswa mampu memahami mengenai statistik dan metode statistika, dari pengumpulan data, pengolahan data dan penyajian data

 

References

1. Sudjana, (2002) Metoda Statistika, Bandung: Penerbit Tarsito 2. S. Slamet, A. Abuzar. 2016. Pengantar Statistik I, Panduan Bagi Pengajar dan Mahasiswa, Rajawali Pers, Cet.1. 3. Sugiyono. 2016. Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Cet. ke-27, Bandung

Details ...

Course Descriptions

Mata kuliah ini membahas tentang konsep data dan informasi, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) konsep data dan ukuran data statistik (2) Pengukuran data (3) Penyajian data, (4) Indeks, dan (5) Data times series. Materi Statistik Deskriftif ni diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis deskriftif data. Disamping itu sebagai pendukung dibahas juga aplikasi penggunaan software yang pada umumnya digunakan dalam analisis statistika deskriftif

Learning Outcomes

Mahasiswa mampu memahami mengenai statistik dan metode statistika, dari pengumpulan data, pengolahan data dan penyajian data

 

References

1. Sudjana, (2002) Metoda Statistika, Bandung: Penerbit Tarsito 2. S. Slamet, A. Abuzar. 2016. Pengantar Statistik I, Panduan Bagi Pengajar dan Mahasiswa, Rajawali Pers, Cet.1. 3. Sugiyono. 2016. Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Cet. ke-27, Bandung

Details ...

Course Descriptions

Mata kuliah ini membahas tentang konsep data dan informasi, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) konsep data dan ukuran data statistik (2) Pengukuran data (3) Penyajian data, (4) Indeks, dan (5) Data times series. Materi Statistik Deskriftif ni diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis deskriftif data. Disamping itu sebagai pendukung dibahas juga aplikasi penggunaan software yang pada umumnya digunakan dalam analisis statistika deskriftif

Learning Outcomes

Mahasiswa mampu memahami mengenai statistik dan metode statistika, dari pengumpulan data, pengolahan data dan penyajian data

 

References

1. Sudjana, (2002) Metoda Statistika, Bandung: Penerbit Tarsito 2. S. Slamet, A. Abuzar. 2016. Pengantar Statistik I, Panduan Bagi Pengajar dan Mahasiswa, Rajawali Pers, Cet.1. 3. Sugiyono. 2016. Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Cet. ke-27, Bandung

Details ...